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現代社會的許多產品都需要用到芯片，芯片的好壞會對產品能否正常工作產生影響。所以在出廠前都會對尺寸的精度尺寸進行測量。之前的解決辦法是讓工人使用影像測量機測量，不僅效率低、成本高，而且可能會因為人工失誤造成測量誤差。為了真正提高檢測效率，解決客戶迫切的生產檢測需求，思瑞設計出一款自動化測量分揀方案，將機器人視覺識別、機器人抓取與影像測量技術進行整合，讓精度和效率都有保障。
客戶將產品擺放到托盤，每個托盤里可以放置100多件產品，然后將料盤碼放在料線上，按一下啟動按鈕，自動料線將自動完成測量和分揀工作，將產品擺放在三種不同的料盤中，并碼垛輸出。
項目關鍵技術
1.高精度的視覺識別芯片位置，并引導測量機到達測量位置；
2.影像測量機軟硬件與外部設備的數據交互；
3.微小零件的視覺識別與自動拾?。?/p>
4.芯片品種多樣，更換頻繁，需更柔性化的操作軟件
憑借高效強大的自動化解決方案，為客戶解決檢測難點的同時，大幅度提升檢測效率、產品精度，該方案獲得客戶的高度贊揚。該方案解決了傳統檢測方法中精度與效率問題，很好地滿足客戶需求。
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